Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/data_analysis_ml/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Анализ данных (Data analysis) | Telegram Webview: data_analysis_ml/3604 -
🧠 PKU-DS-LAB представили Fairy-R1 — мощную LLM-модели для математики и программирования, которая превосходит более крупные модели при меньшем числе параметров.
🚀 Что такое Fairy-R1: • Это семейство языковых моделей, разработанных для задач математического и кодингового рассуждения • Построены на базе DeepSeek-R1 с использованием метода distill-and-merge • Выпущены две версии: — FairyR1-32B (32B параметров) — FairyR1-14B-Preview (14B параметров)
📌 Почему это важно: • Модели работают почти так же точно, как GPT-4, но в 20 раз легче • Умеют обрабатывать задачи на английском и китайском • Используют архитектуру слияния нескольких специализаций (AcreeFusion)
🛠 Как обучали: • Математика: AIMO / NuminaMath-1.5 • Программирование: OpenThoughts-114k • Обучение: на 32 × NVIDIA H100 (32B), 16 × H100 (14B) • Доступ: полностью open-source (Apache 2.0)
🧠 PKU-DS-LAB представили Fairy-R1 — мощную LLM-модели для математики и программирования, которая превосходит более крупные модели при меньшем числе параметров.
🚀 Что такое Fairy-R1: • Это семейство языковых моделей, разработанных для задач математического и кодингового рассуждения • Построены на базе DeepSeek-R1 с использованием метода distill-and-merge • Выпущены две версии: — FairyR1-32B (32B параметров) — FairyR1-14B-Preview (14B параметров)
📌 Почему это важно: • Модели работают почти так же точно, как GPT-4, но в 20 раз легче • Умеют обрабатывать задачи на английском и китайском • Используют архитектуру слияния нескольких специализаций (AcreeFusion)
🛠 Как обучали: • Математика: AIMO / NuminaMath-1.5 • Программирование: OpenThoughts-114k • Обучение: на 32 × NVIDIA H100 (32B), 16 × H100 (14B) • Доступ: полностью open-source (Apache 2.0)
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
